Un modèle mathématique qui permet de détecter des effets secondaires des médicaments avant même qu'ils commencent à appliquer. Les résultats de l'étude sont publiés dans l'édition de Nouvelles de la Science. L'expérience a été menée par une équipe d'experts à l'école médicale de l'Université de Harvard à Boston, qui était dirigée par Orel Kami.
Un rapport complet sur les travaux publiés dans la revue Science Translational Medicine.
Orel Kami et ses collègues ont analysé en détail toutes les informations sur les médicaments à partir d'un manuel médical en 2005. En particulier, les scientifiques ont créé un réseau, qui décrit la relation entre la manière utilisée huit médicaments en développement clinique et plus de 850 réactions indésirables à toutes les 800 médicaments.
Les chercheurs ont utilisé les données obtenues par l'élaboration d'un nouveau modèle mathématique. Les auteurs de l'expérience ont appris ce modèle pour identifier relation similaire à de nouveaux médicaments pour lesquels il n'y avait pas d'informations sur les effets secondaires.
En conséquence, un nouveau modèle capable de prédire la présence ou l'absence d'un effet secondaire particulier dans les médicaments à l'étude dans 42 pour cent des cas par rapport à un contrôle.
Ce contrôle est effectué l'observation traditionnelle à long terme des patients qui prennent ces médicaments. Parmi les effets secondaires prévus apparu rupture du tendon après la prise des antibiotiques norfloxacine et de pensées suicidaires chez les patients qui ont été nommés comme antiépileptique zonisamide de drogue.
Comme indiqué Orel Kami, la précision de la prédiction mathématique variait selon le type de médicament. Par exemple, la présence d'effets secondaires ont été difficiles à prédire les médicaments utilisés dans le traitement de maladies de la peau.
Nous vous rappelons que en Novembre 2009, une étude similaire menée par des spécialistes de l'Université de Californie à San Francisco. En utilisant l'analyse de l'ordinateur, ils étaient en mesure de prévoir plus de quatre mille mécanismes potentiels inattendus d'action des médicaments, et à la fois utile et souhaitable.
